数学学院、所2019年系列学术活动（第93场）：Helen Zhang 教授 美国亚利桑那大学

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报告地点：报告题目：Scalable and Model-free Methods for Multiclass Probability Estimation报 告 人：Helen Zhang 教授 美国亚利桑那大学报告时间：2019年7月11日上午9:00-9:40报告地点：数学楼一楼第一报告厅报告摘要:Classical approaches for multiclass probability estimation are mostly model-based, such as logistic regression or LDA, by making certain assumptions on the underlying data distribution. We propose a n...

数学学院、所2019年系列学术活动（第92场）：Mengyu Xu 教授 美国中佛罗里达大学

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报告地点：报告题目：Simultaneous Prediction intervals for high-dimensional Vector Autoregressive model报 告 人：Mengyu Xu 教授 美国中佛罗里达大学报告时间：2019年7月10日下午3:50-4:30报告地点：数学楼一楼第一报告厅报告摘要:We study the simultaneous prediction intervals for high-dimensional vector autoregressive model. We consider a de-biased calibration for the lasso prediction and propose a Gaussian-multip...

数学学院、所2019年系列学术活动（第91场）：Min-ge Xie 教授 罗格斯大学

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报告地点：报告题目：Uncertainty Quantification of Treatment Regime in Precision Medicine with an Application in Nonparametric Adaptive Design报 告 人：Min-ge Xie 教授 美国罗格斯大学报告时间：2019年7月10日下午3:10-3:50报告地点：数学楼一楼第一报告厅报告摘要:Personalized decision rule in precision medicine is a `discrete parameter’, for which theoretical development of statistical inference is lacking. Thi...

数学学院、所2019年系列学术活动（第90场）：Shyamal Peddada 教授 美国匹兹堡大学

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报告地点：报告题目：Identification of rhythmic signals in oscillatory systems with applications to chronobiology报 告 人：Shyamal Peddada 教授 美国匹兹堡大学报告时间：2019年7月10日下午2:10-2:50报告地点：数学楼一楼第一报告厅报告摘要:There is a growing interest in studying oscillatory systems in a wide range of applications. For example, in pharmacology researchers are interested in understanding circadian...

数学学院、所2019年系列学术活动（第89场）：Hua Liang 教授 美国乔治华盛顿大学

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报告地点：报告题目：Generalized Additive Coefficient Models with High-dimensional Covariates for GWAS报 告 人：Hua Liang 教授 美国乔治华盛顿大学报告时间：2019年7月10日下午1:30-2:10报告地点：数学楼一楼第一报告厅报告摘要:In the low-dimensional case, the generalized additive coefficient model (GACM) proposed has been demonstrated to be a powerful tool for studying nonlinear interaction effects of variables....

数学学院、所2019年系列学术活动（第88场）：Xiaodong Li 教授 美国加州大学戴维斯分校

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报告地点：报告题目：Hierarchical Community Detection with Fiedler Vectors报 告 人：Xiaodong Li 教授 美国加州大学戴维斯分校报告时间：2019年7月10日上午11:00-11:40报告地点：数学楼一楼第一报告厅报告摘要:Hierarchical clustering of entities based on observations of their connections has already been widely studied and implemented in the practice of network analysis. However, the statistical properties of diver...

数学学院、所2019年系列学术活动（第87场）：Duo Jiang 教授 美国俄勒冈州立大学

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报告地点：报告题目：Mixed model enrichment analysis of gene expression data报 告 人：Duo Jiang 教授 美国俄勒冈州立大学报告时间：2019年7月10日上午10:20-11:00报告地点：数学楼一楼第一报告厅报告摘要:Competitive gene-set analysis, also called enrichment analysis, is a widely used tool for interpreting high-throughput biological data such as gene expression data. It aims at testing a known category (e.g. a pat...

数学学院、所2019年系列学术活动（第86场）：Joel E. Cohen 教授 洛克菲勒大学和哥伦比亚大学

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报告地点：报告题目：Taylor's Law of Fluctuation Scaling报 告 人：Joel E. Cohen 教授 洛克菲勒大学和哥伦比亚大学， 美国科学院院士报告时间：2019年7月10日上午 9:00-10:00报告地点：数学楼一楼第一报告厅报告摘要:A family of nonnegative random variables parameterized by θ is said to obey Taylor's law when the variance is proportional to some power of the mean: for each θ in some set, the random variable labeled...